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Produkte für die Lebensmittelindustrie - iBiotec - Tec Industries

INDUSTRIELLE WARTUNGPRODUKTE MIT SCHWERPUNKT AUF DEN LEBENSMITTELBEREICH
NSF-Zulassung
Mobile Ausrüstung zur Erkennung von Fremdkörpern

 

 

Moderne Technologie kann nahezu alles erkennen oder aufspüren. Radiologie und medizinische Bildgebung, Pathologieerkennung durch Ultraschall, Doppler, Infiltration, Röntgen, CT, MRI. In der Astronomie vermittelt die jüngste Entdeckung des dem Planeten Erde ähnlichen Exoplaneten Keppler 452 b in einer Entfernung von 1400 Lichtjahren einen Eindruck der optischen Leistung eines modernen Superteleskops. Ganz zu schweigen von den Anforderungen, die der Einsatz (amerikanischer Satellit HYPERION) von meteorologischen, militärischen oder kriminologischen Anwendungen im Weltraum erfordert, erlaubt ein Auger-Spektrometer die Charakterisierung von Elektronen, die die interne Atomschicht verlassen haben. Die meisten Detektoren nutzen CAD, die computergestützte Erkennung.

Die bewährtesten beizubehaltenden Mittel basieren auf der folgenden Gleichung: Geschwindigkeit, Masse, Dimension, Entfernung und natürlich Kosten.

 

ERKENNUNG IN DER LEBENSMITTELSICHERHEIT

Die durch Verordnung vorgeschriebenen Erkennungssysteme:

die visuelle Identifizierung

die Erkennung durch industrielle Bildgebung

  • Röntgenbilder
  • die Multispektrale Bildgebung, die kurz vor der Ablösung durch hyperspektrale HSI-Bildgebung mit einer Auflösung von weniger als 10 nm steht. Diese zerlegt Bilder in 2 Teile, von denen einer die Struktur (Fremdkörper) und der andere die Textur (Lebensmittel) enthält.
  • durch parametrische Analyse von Bilddeskriptoren, um eine bekannte Veränderung (Visier) zu erkennen. Diese Technologie wird hauptsächlich für Produkte, die nur aus einem Rohprodukt bestehen, mit hohem Durchsatz, wie z.B. Mineralwasser, eingesetzt.
  • Optische 2D-, 3D-Bildgebung für eindringende Fremdkörper
  • Photoakustische Bilderkennung
  • Laser Optical Feedback Imaging (LOFI)
  • Farbkontrast-Detektoren
  • Mikrowellen-Detektoren; Störung im Magnetfeld durch Permittivitätsdifferenz
  • Software-Anwendungen wie openCV-python-Tutorials